Deep-Learning-Modell analysiert digitale Bilder von Mikrokolonien und unterscheidet zuverlässig zwischen Krankheitserregern und mikroskopischen Lebensmittelrückständen.
Forscher haben ein Werkzeug der künstlichen Intelligenz zur schnellen Erkennung bakterieller Verunreinigungen in Lebensmitteln erheblich verbessert, indem sie Fehleinstufungen von
Lebensmittelresten, die wie Bakterien aussehen, ausschließen.
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